частные памм счета

Сглаживание методом скользящего среднего и методом экспоненциального

Exponential Moving Average, EMA является частным случаем взвешенного скользящего среднего и применяется в техническом анализе как самостоятельная методика, так и в качестве составляющей части других индикаторов. Таким образом, выбранное количество наблюдений для усреднения является мерой относительной важности данных прошлых периодов против последних данных. Преимущества и недостатки Скользящее среднее просто рассчитывается и легко понимается. Однако имеются два ограничения: Вероятно, стоит присваивать данным текущего периода больший весовой коэффициент, если они важнее.

Метод скользящей средней

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Построение прогноза с помощью подхода экспоненциального сглаживания

Как спрогнозировать курс акций на основе экспоненциального сглаживания

Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа

Метод экспоненциального сглаживания

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Сглаживание экспоненциальным методом (устар.)

В данной области представлен список реализованных в Microsoft Excel методов статистической обработки данных. Каждый из перечисленных методов реализован в виде отдельного режима работы, для активизации которого необходимо выделить соответствующий метод указателем мыши и щелкнуть по кнопке ОК.

После появления диалогового окна вызванного режима можно приступать к работе.

График 7. В методах прогнозирования выделяют тренд и сезонность, в общем случае, все типы сезонности могут быть найдены последовательными итерациями. Например, при анализе данных за год, можно выделить сезонность времени года, а в оставшемся тренде найти сезонность по дням недели и так далее.

Сглаживание методом скользящего среднего и методом экспоненциального диалоговых окнах данных режимов рисунок 2 и 3 задаются следующие параметры: Входной интервал — вводится ссылка на ячейки, содержащие исходные данные. Флажок Метки — устанавливается активное состояние, если первая строка столбец во входном диапазоне содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, флажок следует деактивизировать.

В этом случае будут автоматически созданы стандартные названия для данных выходного диапазона. Интервал только в диалоговом окне Скользящее среднее — вводится размер окна сглаживания р. Рисунок 2 — Диалоговое окно скользящего среднего 4. Фактор затухания только в диалоговом окне Экспоненциальное сглаживание — вводится значение коэффициента экспоненциального сглаживания p.

Также читайте


© 2013 - adanilov.ru